檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "Jiann-Jone Chen".ecommittee (精準) and year="104"
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過去，我們使用傳統影像特徵，如:HOG或SIFT…等，來進行電腦視覺的學習與偵測。但隨著硬體的快速發展，過去需要訓練大量參數的卷積神經網路得以更加深化。在本文中，我們探討使用預訓練的深度卷積神經網路…
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深度學習（Deep Neural Network）是近年來的熱門話題因為它在許多不同的機器學習應用上優於很多技術。LeNet-5[2]是最有名的手寫識別深度學習模組之一。LeNet-5有7層包含輸入…
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為了節省硬體的成本，現在的數位相機大多採用單一感光元件並配合RGB色彩濾波陣列來捕捉真實世界的場景。由於拍攝到的影像中，每一個像素只包含紅、綠、藍其中一種主色，因此這類的影像我們稱之為馬賽克影像。由…